Visualization and Imputation of Missing Values

How to use Visualization and Imputation of Missing Values(VIM) in R

Install package(VIM)
> data(sleep, package = "VIM")
data(sleep, package = "VIM")
> summary(sleep)
    BodyWgt            BrainWgt   
 Min.   :   0.005   Min.   :   0.14
 1st Qu.:   0.600   1st Qu.:   4.25
 Median :   3.342   Median :  17.25
 Mean   : 198.790   Mean   : 283.13
 3rd Qu.:  48.203   3rd Qu.: 166.00
 Max.   :6654.000   Max.   :5712.00
                                   
      NonD            Dream   
 Min.   : 2.100   Min.   :0.000
 1st Qu.: 6.250   1st Qu.:0.900
 Median : 8.350   Median :1.800
 Mean   : 8.673   Mean   :1.972
 3rd Qu.:11.000   3rd Qu.:2.550
 Max.   :17.900   Max.   :6.600
 NA's   :14       NA's   :12   
     Sleep            Span     
 Min.   : 2.60   Min.   :  2.000
 1st Qu.: 8.05   1st Qu.:  6.625
 Median :10.45   Median : 15.100
 Mean   :10.53   Mean   : 19.878
 3rd Qu.:13.20   3rd Qu.: 27.750
 Max.   :19.90   Max.   :100.000
 NA's   :4       NA's   :4     
      Gest             Pred   
 Min.   : 12.00   Min.   :1.000
 1st Qu.: 35.75   1st Qu.:2.000
 Median : 79.00   Median :3.000
 Mean   :142.35   Mean   :2.871
 3rd Qu.:207.50   3rd Qu.:4.000
 Max.   :645.00   Max.   :5.000
 NA's   :4                     
      Exp            Danger   
 Min.   :1.000   Min.   :1.000
 1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000
 Median :2.000   Median :2.000
 Mean   :2.419   Mean   :2.613
 3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000
 Max.   :5.000   Max.   :5.000
 a <- aggr(sleep)
> a <- aggr(sleep, plot=FALSE)
> gapMiss(v)
[1] 0
> countInf(log(sleep$Dream))
[1] 1
> bgmap(kola.background)

> growdotMiss(x, coo, kola.background, border = "white")
Click on a point to get more information.
To regain use of the VIM GUI and the R console, click in a region that does not contain any points.

       Ca  As Bi
527 19400 0.2 NA
      Ca As    Bi
388 3670 NA 0.029
       Ca  As    Bi
505 18800 1.2 0.032